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FDA 定稿抗体偶联药物临床药理学考量指南

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出自识林

FDA 定稿抗体偶联药物临床药理学考量指南
ADC
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笔记

2024-03-04

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美国 FDA 于 3 月 1 日发布了“抗体偶联药物的临床药理学考量”定稿指南,指导申办人如何设计临床药理学研究以支持抗体偶联药物(ADC)的安全性和有效性。

ADC 是一种治疗性生物制品,由小分子成分和抗体成分通过化学连接子缀合而成。针对靶标上存在的感兴趣的特定抗原选择或改造抗体或抗体片段载体,理想情况下抗原对于所治疗的疾病状态是独特的(例如肿瘤特异性抗原)。一般来说,当抗体或抗体片段与其靶抗原结合时,ADC 通过生理机制(例如内吞作用)被内化,此时小分子药物或有效负载部分在暴露于溶酶体低 pH 值的环境或通过溶酶体酶降解抗体/接头时被释放。然后释放的小分子药物在靶细胞(例如,表达感兴趣的特定抗原的细胞)中发挥作用,同时理想地最小化对健康细胞(例如,不表达感兴趣的特定抗原的细胞)的影响。

指南指出,ADC 将抗体或抗体片段的选择性与小分子的效力结合起来。因此,ADC的开发需要仔细考虑抗体或抗体片段与小分子的临床药理学差异。指南阐述了 FDA 当前关于 ADC 开发计划的临床药理学考虑因素和建议的想法,包括生物分析方法、剂量选择和调整、量效关系分析、内在因素、QTc 评估、免疫原性和药物相互作用(DDI)。

定稿指南对 2022 年 2 月发布的草案版本进行了一些修订。从草案到定稿指南的变化包括:(1) 更新指南术语以提供清晰度,(2) 包含额外的 FDA 指南参考以支持现有指南文本,以及 (3) 为 ADC 给药策略提供额外的考量因素。

在 ADC 给药策略的关键考量因素部分,增加了新的文本参考 2020 年 7 月关于“癌症临床试验资格标准:器官功能障碍或先前或并发恶性肿瘤的患者”指南。在评估 ADC 安全性和有效性时的量效关系部分,引用了 2022 年 2 月题为“群体药代动力学”指南的新文本。

另外,还有新文本指出,指南中讨论的原则“可能不适用于其它类型 ADC 的开发(例如,具有除细胞毒性小分子药物以外的有效负载和/或用于除肿瘤学以外适应症的 ADC)。”

定稿指南还删除了关键有效性研究中有关体内 DDI 表征的部分。生物技术创新组织(BIO)先前就要求取消这部分内容。BIO 表示,“由于可能使用多种联合药物以及不同给药时间的复杂性,在关键有效性研究中将 ADC 评估为促变药(研究用药物对伴随药物的影响)将非常具有挑战性。这将造成巨大的操作负担并导致许多错误,并且不同联合用药的药代动力学(PK)采样会有所不同。”

FDA 到目前为止已经批准了 14 个 ADC 药物,包括用于转移性乳腺癌的 Kadcycle(ado-trastuzumab emtansine);用于复发或难治性弥漫性大 B 细胞淋巴瘤的Polivy(polatuzumab vedotin),以及用于复发或难治性霍奇金淋巴瘤的 Adcetris(brentuximab vedotin)。最近的批准是 2022 年 11 月批准了 ImmunoGen 公司的 Elahere(mirvetuximab soravysnsine-gyxn)用于治疗卵巢癌。

企业 申请号 商品名 通用名 批准日期 靶点
Spectrum Pharmaceuticals, Inc. 125019 Zevalin ibritumomab tiuxetan 2002.02.19 CD20
Seattle Genetics, Inc. 125388/125399 Adcetris brentuximab vedotin 2011.08.19 CD30
基因泰克 125427 Kadcyla ado-trastuzumab emtansine 2013.02.22 HER2
惠氏 761060 Mylotarg gemtuzumab ozogamicin 2017.09.01 CD33
惠氏 761040 Besponsa inotuzumab ozogamicin 2017.08.17 CD22
阿斯利康 761104 Lumoxiti Moxetumomab pasudotox 2018.09.13 CD22
基因泰克 761121 Polivy polatuzumab vedotin 2019.06.10 CD79b
安斯泰来 761137 Padcev enfortumad vedotin 2019.12.18 Nectin-4
第一三共制药 761139 Enhertu fam-trastuzumab deruxetecan 2019.12.20 HER2
Immunomedics, Inc. 761115 Trodelvy sacituzumab govitecan 2020.04.22 Trop-2
GSK 761158 Blenrep belantamab mafodotin 2020.08.05 BCMA
ADC Therapeutics 761196 Zynlonta loncastuximab tesirine 2021.04.23 CD19
Seagen 761208 Tivdak tisotumab vedotin 2021.09.20 TF
ImmunoGen, Inc. 761310 Elahere mirvetuximab soravtansine-gynx 2022.11.14 FRα

作者:识林-椒

识林®版权所有,未经许可不得转载

适用岗位及工作建议:

  • 临床(Clinical):必读。在设计临床试验时,应考虑包括器官功能障碍或先前或并发恶性肿瘤的患者,以提高试验结果的普适性,并确保临床实践中更广泛的患者群体能够安全有效地使用药物。
  • 注册(Regulatory Affairs):必读。在准备和提交临床试验申请时,应根据本指南调整患者的资格标准,确保符合FDA的最新要求。
  • 研发(R&D):必读。在药物开发过程中,应根据药物的药代动力学和药效学数据,适时修订临床试验方案,以包括不同程度的器官功能障碍患者。

适用范围:
本文适用于美国FDA监管的化学药物和生物制品,针对癌症治疗领域的创新药和仿制药,适用于Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等各类企业。

文件要点总结:
本指南强调了在癌症临床试验中纳入器官功能障碍或先前或并发恶性肿瘤患者的重要性。指南建议,应基于对药物作用机制、目标疾病或患者群体、预期安全性、可用安全数据以及招募患者能力的综合考虑,制定资格标准。特别指出,过于严格的资格标准可能会减缓患者招募速度,限制患者参与临床试验的机会,并导致试验结果无法充分代表最终使用药物的患者群体。因此,扩大癌症试验资格标准,可以最大化试验结果的普适性,并有助于全面理解治疗的效益-风险概况。对于肾脏、心脏和肝脏功能不全的患者,指南提供了具体的资格标准建议,包括使用当代公认的估算肾小球滤过率的方程,以及在早期研究中排除具有显著临床心脏异常的患者。此外,对于具有轻度至中度肝功能障碍的患者,如果非临床和临床数据(包括药代动力学和药效学数据)表明纳入这些患者不会给患者带来不合理的风险,则可以考虑纳入。对于具有先前或并发恶性肿瘤的患者,如果其自然病史或治疗不会干扰对研究药物安全性或有效性评估,则通常应有资格参加临床试验。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

岗位必读建议:

  • 临床药理学专家:必读。需深入理解ADC的临床药理学考量,指导剂量选择和临床试验设计。
  • 药物安全专家:必读。需评估ADC的安全性,特别是剂量限制毒性和免疫原性问题。
  • 注册专员:必读。需了解监管要求,准备相应的注册文件和申请。
  • 药物开发科学家:必读。需考虑临床药理学指导原则,优化ADC的开发策略。

文件适用范围:
本文适用于美国FDA监管下的抗体药物偶联物(ADCs),特别是那些含有细胞毒性小分子药物有效载荷的生物制品。适用于创新药和生物制品,包括大型药企、生物科技公司及CRO和CDMO等企业。

文件要点总结:

  1. 剂量选择与临床开发:强调在临床早期开发阶段评估广泛的剂量范围,以充分表征ADC及其活性成分的暴露与安全性和活性之间的关系。
  2. 内在和外在因素的剂量策略考量:特别指出根据内在(如器官功能损害)和外在因素(如药物相互作用)调整剂量的复杂性,以及对特定患者亚群的潜在影响。
  3. 生物分析方法:强调所有生物分析方法都应经过验证,并在临床试验中测量ADC及其组成部件。
  4. 剂量-暴露-反应关系:推荐对ADC及其组成部件进行剂量-反应和暴露-反应分析,以支持剂量选择和调整。
  5. QTc评估、免疫原性和药物相互作用:对ADCs的QTc延长风险、免疫原性评估和药物相互作用(DDIs)进行了规定,强调了评估这些风险的重要性,并提供了相应的评估方法。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

适用岗位:

  • PK分析师:必读。应深入理解群体药代动力学(Population PK)分析的应用,特别是在药物开发和标签信息中的应用。建议在药物开发决策中积极应用Population PK分析,以指导剂量方案的选择和临床试验设计。
  • 临床研究员:必读。需要了解如何利用Population PK分析来优化试验设计和样本量计算,以及如何从Population PK模型中导出用于暴露-反应分析的暴露指标。
  • 注册专员:必读。应当熟悉Population PK分析结果如何在药物标签中体现,以及如何将这些分析结果整合到注册文件中。
  • QA专员:必读。应监督Population PK分析的执行是否符合FDA的指导原则,确保数据收集和分析的质量。

适用范围:
本文适用于化学药和生物制品的新药申请(NDAs)、生物制品许可申请(BLAs)、简化新药申请(ANDAs)以及研究新药(IND)申请。适用于美国食品药品监督管理局(FDA)监管下的Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等企业类别。

要点总结:
本指南提供了FDA对群体药代动力学(Population PK)分析在药物开发和标签信息中的应用的当前思考。Population PK分析能够解释个体间药物浓度的变异性,并可用于指导剂量方案的选择、样本量和采样计划的确定、暴露-反应分析的进行,以及特殊人群(如儿童)的药物试验设计。该分析有助于在标签中描述药物使用,并支持剂量调整的建议。本指南强调了模型验证的重要性,并提供了模型验证的常见方法。此外,还强调了基于Population PK模型的模拟研究的重要性,以及如何根据固定效应估计、固定效应估计的不确定性和个体间变异性进行模拟。最后,指南提出了基于Population PK分析结果的标签编写建议,并强调了提交电子文件给FDA的重要性。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=FDA_%E5%AE%9A%E7%A8%BF%E6%8A%97%E4%BD%93%E5%81%B6%E8%81%94%E8%8D%AF%E7%89%A9%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E8%8D%AF%E7%90%86%E5%AD%A6%E8%80%83%E9%87%8F%E6%8C%87%E5%8D%97”
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