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KASA — 面向21世纪的药品评价模式

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出自识林

KASA — 面向21世纪的药品评价模式
KASA
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笔记

2019-04-29

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两周前在美国马里兰举行的PQRI大会上,FDA药品质量办公室副主任余煊强博士正式向业界宣布了面向21世纪的FDA药品评价(assessment*)新倡议:KASA(Knowledge-aided Assessment and Structured Application,之前翻译为知识辅助评价和结构化申请,余煊强博士建议翻译为智能评价和结构化申请更能反映其精髓)。该倡议由三个核心组成:
1. FDA和产业界对产品和工艺的理解和以此为基础的“数据化”关联,而非基于传统eCTD的“叙述式”关联;
2. FDA审评历史数据中的经验和规律作为知识,辅助新的评价;
3. 基于评价风险点的现场检查数据关联。

余煊强博士介绍说,FDA已经成立了包括新药办公室、仿制药办公室、药品质量办公室和监管事务办公室在内的KASA项目小组。基于静态PDF的审评不满足高效、高质量的新评价追求。FDA将首先以仿制药评价,尤其是口服固体制剂为出发点,并计划在2020年3月发布关于药品质量/CMC 项目的指南。

*编者注:Assessment 今后用于药品审批将译为“评价”,之前曾翻译为“评估”,但经过内部讨论,认为翻译为“评价”客观性更强,更能反映原意,故作此修改。【FDA 药品审批将不再使用“审评 review”一词】

支柱1:通过建立规则和算法评价质量风险

关键质量属性(CQA)是评价的核心,FDA尝试通过失效模式、影响和关键性分析(Failure Modes, Effects and Criticality Analysis, FMECA) 来对CQA的风险排序,FDA通过历史评价数据和专家经验建立了知识库,提供了客观评价CQA出现失败的严重性、可观测性和发生频率的依据。并且可以根据信息的不断增加调整和提升算法,最终实现CQA风险评价的自动化。

支柱2:通过评价产品设计、理解以及质量标准控制风险

在对CQA自身风险评价之后,接下来评价CQA的风险是否得到了有效的控制,如果申请中没有充分的讨论控制,则为高风险,如果通过处方和工艺设计减少了失效发生率,或者增加了放行前失效被检测到的概率,则可相应降低风险类别。

虽然CQA风险是通过计算得到的,但是内生的、客观的,而控制的方式却不是。目前“基于叙述性”的评价很大程度上依赖于审评员和专家的个人判断,也难以从之前的评价中提取参考依据。

KASA的优势是提供了横向比较的标准化模板,如,原研药、仿制药A和仿制药B,在相同的CQA(如,含量),内在风险都为高,但是原研药有多条设计和测量的控制途径,则风险为低,而仿制药A只有有限控制途径,风险为中,仿制药B缺乏控制途径,风险为高。

支柱3:通过评价生产和设施以及执行批准前检查来控制风险

从生产角度看风险控制,评价的维度可能包括:

  • 工艺:工艺开发和理解,如,严谨的控制策略设计,工艺参数范围,中控检测等
  • 微生物:灭菌工艺的开发和验证,设备的灭菌验证,中控检测等
  • 设施:SOP,设备,充分的取样和分析方法,物料控制,及其它GMP要素

KASA通过支柱 3 的评价可以实现:

  • 建立对持续风险控制和监管决策标准化的评价工具
  • 识别需要批准前或批准后检查的设施
  • 横向的比较产品和设施
  • 基于对患者的风险来分配监管资源

例如,对于A、B、C三件申请,关于CQA含量均一性,涉及到湿法造粒单元操作,初始风险(内生风险)为高,在控制策略上三件申请水平有所差异,经过了良好的设计空间和工艺理解,且采用了PAT技术的A申请风险低,而工艺开发程度有限的C申请风险高,结合FDA过去的检查情况,A申请没有相关的检查历史,C申请检查历史不佳,而B申请的检查历史良好,因此最终对A和C进行批准前检查,而B企业不需要。根据检查的结果,确定还可能存在的风险高低(残余风险)来制定未来的监管策略。

问题:eCTD是否将被取代,过程是怎样的?

FDA在2018年提出KASA倡议后,广泛邀请产业界参与讨论和反馈,并于2018年9月召开了相应的专家顾问会(会议内容请见【FDA 知识辅助评估和结构化申请计划提上议程 2018/09/26】,会议视频请登录识林视频专区阅览)。余煊强博士在介绍中提到KASA和现有的eCTD模式的关系是业界关注的话题。比如eCTD中模块2 质量概要,是否已经包含了KASA所需要的信息,业界还需要准备好什么?

针对这些问题, KASA项目组代表指出,问题的核心是eCTD是静态的PDF数据,而且是“基于叙述性”的,需要手动的抓取药品评价所需要的真正“数据”,目前eCTD和KASA还是并行模式,但FDA已经开展了药品质量/CMC研究项目,旨在建立电子化药品质量和CMC数据的未来标准,以实现eCTD和KASA数据抓取和交换的自动化。

小结:KASA是连接过去和未来的知识管理系统

药品质量/CMC项目的实质是数据管理,着眼于注册申请中的数据的结构化,为KASA的实施提供数据交换的标准和工具,也为行业未来药品申请提供标准。KASA的实质是知识模型化、结构化、数据化及知识管理,不仅面向未来的申请,还可以从已有的申请和经验中提取知识,作为药品评价的参考,并提供产品、工艺和设施横向比较的技术途径。

制药行业是知识型产业,FDA已经做出了表率,良好的知识管理不仅能够提升监管和产业的效率,如,缩短药品评价时间,提高首轮批准率,而且能够使药品评价的标准更加透明和一致,节省了沟通和绕弯路中浪费的资源,最终更快为患者提供质量可比的产品。

作者:识林-枫
识林®版权所有,未经许可不得转载。如需使用请联系 admin@shilinx.com 。

参考资料
[1] 4th FDA/PQRI Conference on Advancing Product Quality: Patient-Centric Product Design, Drug Development, and Manufacturing. April 9-11, 2019.
[2] Lawrence, X. Yu, et al. "FDA’s New Pharmaceutical Quality Initiative: Knowledge-aided Assessment & Structured Applications." International Journal of Pharmaceutics: X (2019): 100010.
[3] 识林资讯 FDA 知识辅助评估和结构化申请计划提上议程 2018/09/26
[4] 识林资讯:FDA 药品质量审评的新模式 – 识林现场报道 I 2019/04/10

岗位必读建议:

  • QA:确保口服固体制剂的生产过程符合本指南要求。
  • 生产:遵循生产管理章节的指导,确保生产过程的合规性。
  • 研发:在设计和选型设备时,参考本指南以确保设备符合生产需求。
  • 临床:在产品实现和验证阶段,确保临床试验用药品的质量符合要求。

文件适用范围:
本文适用于口服固体制剂的化学药品,包括创新药和仿制药。适用于中国药企,包括大型药企、Biotech以及CRO和CDMO等。

文件要点总结:

  1. 质量风险管理:强调了质量风险管理在口服固体制剂生产中的重要性,包括原则和工具的应用。
  2. 生产管理:明确了生产过程中的关键控制项目,如批次管理和清场管理。
  3. 设备要求:规定了生产设备的设计、选型、校验、清洗、维护和使用记录。
  4. 生产过程控制:概述了工艺设计和过程单元操作的详细要求,包括配料、粉碎、混合等。
  5. 物料管理:强调了物料的接收、储存、分发、退库以及检验与放行的管理。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=KASA_%E2%80%94_%E9%9D%A2%E5%90%9121%E4%B8%96%E7%BA%AA%E7%9A%84%E8%8D%AF%E5%93%81%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%A8%A1%E5%BC%8F”
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