替换
查找内容:
替换为:
全部替换
插入链接
链接网址:
链接显示标题:
请选择网址类型
点我插入链接
插入文件
文件名称:
文件显示标题:
请选择文件类型
点我插入文件
发现错误 发表观点

原文内容

反馈意见

提交 正在提交..... 反馈历史

复制下面的地址分享给好友

确定 正在提交.....
train

你好,

关闭
提交 重做 重新开始 关闭
跳转
  • 新建同级
  • 新建子级
  • 删除
  • 重命名
选择收藏夹
新建收藏夹
公开

取消 确定

1. 基本信息
姓名:
企业:
职位:
联系方式:
邮箱:
2. 请在此填写您的问题,我们将优先安排答疑
提交

报名成功!
课程观看链接如下:
请添加课程助理微信,获得更多信息:
确认
确定
取消 确认

识林

  • 知识
  • 视频
  • 社区
  • 政策法规
    • 国内药监
    • FDA
    • EU
    • PIC/S
    • WHO
    • ICH
    • MHRA
    • PMDA
    • TGA
  • 研发注册
    • 概览
    • 监管动态
    • 研究专题
  • 生产质量
    • 概览
    • 监管动态
    • 各国GMP
    • 中国GMP
    • 中国GMP指南
    • GMP对比
    • 检查缺陷
    • 研究专题
  • 主题词库
  • 帮助中心
  • 关于识林
    • 识林介绍
    • 识林FAQs
    • 功能介绍
    • 团队诊断
    • 联系我们
  • 30天免登录

    忘记密码?

FDA 鼓励在药品研发中使用贝叶斯统计方法

首页 > 资讯 > FDA 鼓励在药品研发中使用贝叶斯统计方法

页面比对

出自识林

FDA 鼓励在药品研发中使用贝叶斯统计方法
统计
页面比对
笔记

2023-08-23

跳转到: 导航, 搜索

使用贝叶斯统计方法提高药品审评能力

贝叶斯统计是一种将概率应用于统计问题的特殊方法。这种方法首先基于相关的可用信息对先验看法进行总结。当收集新数据时,例如在临床试验过程中,来自这些数据的信息与之前的看法相结合,以提供目前对概率的看法。相比之下,传统的或经典的决策统计方法仅基于新数据,不包含任何先验观念。贝叶斯统计实际上可以用于使用传统统计方法的所有情况,并且可能具有优势。例如,当来自不同学科的专家确定临床试验之外有高质量的相关信息时,这些方法可以使研究以更少的参与者更快地完成,并且与传统试验相比,基于累积信息的贝叶斯试验更容易调整。

虽然贝叶斯统计方法的发展始于几个世纪前,但最近计算能力的提高使得实施这些统计方法变得更加可行。到 2024 财年第二季度末,FDA 预计将召开一次公开研讨会,讨论复杂适应性、贝叶斯和其它新型临床试验设计。到 2025 财年末,FDA 还计划发布关于在药物和生物制品临床试验中使用贝叶斯方法学的指南草案。

FDA 表示看到贝叶斯统计方法在儿科药物研发中的使用越来越多。由于许多儿科药物开发案例发生在证明药物对成人安全有效之后,因此贝叶斯统计可以在理解药物对儿童的影响时考虑纳入成人信息。

FDA 举了最近的一个例子,关于 2022 年 11 月 8 日在 FDA 专家委员会讨论的哮喘产品。主要临床研究入组儿科和成人患者以估计相对于安慰剂的严重哮喘恶化率。传统上,FDA 会单独查看总体结果并在单个合并分析中查看。但是,在对该产品的评估中,贝叶斯方法允许 FDA 借用从成年人那里获得的不同量的信息,并评估结果对借用数据的依赖性,最终做出更明智的决定。

FDA 表示在药品和生物制品的剂量探索试验中也看到了更多的贝叶斯设计,特别是在主要目标是了解产品的耐受性并确定最大耐受剂量(MTD)的肿瘤学中。贝叶斯设计允许试验中的设计和给药具有更大的灵活性,并且可以通过将各剂量毒性的估计联系起来来提高 MTD 估计的准确性和研究的效率。

鉴于患者群体规模极其有限,超罕见病是传统设计的试验特别具有挑战性的另一个领域。贝叶斯方法在这里提供了两个关键优势:合并先验信息的能力以及更容易调整设计的能力。

使用分层模型的贝叶斯方法,即描述数据元素如何相互关联的多级统计模型,对于评估药物在特定患者亚组(例如,按年龄或种族定义)中的作用特别有用。基于这些模型的分析可以提供这些亚组中药物效应的估计值,这通常比通过单独分析每个亚组获得的估计值更准确。

FDA 鼓励申办人在考虑贝叶斯设计时与 FDA 开会。根据 PDUFA VI 建立的复杂创新设计(CID)配对会议计划,旨在支持促进复杂适应性设计、贝叶斯设计和其它新型临床试验设计的使用,为会议请求被批准的申办人提供增加互动的机会与 FDA 工作人员讨论他们拟定的 CID 方法。到目前为止,CID 配对会议计划中选定的申报资料都使用了贝叶斯框架。因为贝叶斯方法可能非常适合一些复杂的创新设计,可以为试验的设计和分析提供灵活性。此外,贝叶斯推断可能适用于考虑多个证据来源的情况。

识林-蓝杉

识林®版权所有,未经许可不得转载

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=FDA_%E9%BC%93%E5%8A%B1%E5%9C%A8%E8%8D%AF%E5%93%81%E7%A0%94%E5%8F%91%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%96%B9%E6%B3%95”
上一页: WHO_推出知证决策(EIDM)工具信息库;启动新的全球数字医疗卫生倡议
下一页: FDA发布38篇BE指南,包括肾上腺素新型药械组合产品BE
相关内容
相关新闻
  • 【周末杂谈】统计显著与临床意...
  • 业界对 FDA 建立生物等效性...
  • 在研生物类似药降温,FDA 撤...
  • ISPE-PQRI工艺验证和统计学研...
  • IPEM 课程 统计学原理及其在 ...
热点新闻
  • ICH 发布新 Q1 稳定性指南...
  • 【直播】25年4月全球法规月报...
  • 【识林新文章】中国无菌附录对...
  • 【识林新工具】AI知识助手,AI...
  • VHP(过氧化氢蒸汽)的“脆弱...

 反馈意见

Copyright ©2011-2025 shilinx.com All Rights Reserved.
识林网站版权所有 京ICP备12018650号-2 (京)网药械信息备字(2022)第00078号
请登录APP查看
打开APP