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FDA 发布 BA-BE 数据可靠性指南

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FDA 发布 BA-BE 数据可靠性指南
BA
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笔记

2024-04-04

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美国 FDA 于 4 月 1 日发布了题为“体内生物利用度和生物等效性研究的数据可靠性”指南草案,概述了制药商如何确保用以支持研究性新药申请(IND)、新药申请(NDA)和简化新药申请(ANDA)以及某些生物制品许可申请(BLA)的生物利用度(BA)和生物等效性(BE)研究的临床和生物分析部分的数据可靠性。

FDA 表示希望提交给 FDA 的所有数据都是准确、完整和可靠的,并且申请人和试验场所在产品或生物制品的整个数据生命周期中实现并保持数据可靠性。指南提供了实现和维护申请人、试验场地管理以及质量管理体系的实施和管理方面的数据可靠性的建议。

FDA 在指南中特别区分了数据可靠性与数据质量的区别。FDA 表示,数据可靠性是指数据的准确性、完整性和可靠性。准确、完整和可靠的数据应归属于数据生成者、清晰、同时记录、原始或真实副本以及准确 (ALCOA)。数据的这些特征应在整个数据生命周期中得到维护。数据可靠性和数据质量不同。就该指南而言,数据质量是指确保所生成的数据符合适用标准并可用于其预期目的。数据质量会影响数据是否适合目的以及数据对于监管决策而言是否是可接受的。

该指南草案的编制源于 FDA 近年来对于在检查临床试验场所和分析试验场所以及评估为支持申请而提交的 BA 和 BE 研究数据期间发现的数据可靠性问题的担忧。数据可靠性问题可能会影响 FDA 接受申请以用于提交、审评、监管行动和批准以及批准后行动(例如,治疗等效性评级)。

FDA 于 2021 年 9 月向制药商发出通告,警示他们停止使用印度两个临床研究组织 Synchron Research Services 和 Panexcell Clinical Lab 执行的临床和生物分析研究,FDA 对这两个场地的检查和对提交的数据进行分析后发现“存在重大不当行为和违反联邦法规的情况,导致向 FDA 提交了无效的研究数据。”FDA 要求依赖这两个场所所做研究的公司重做 BA/BE 研究,所涉药品申请超过 160 件。在此之前,FDA 于 2016 年严查另一印度临床研究机构 Semler Research,认为其所做的临床和生物分析研究存在数据可靠性问题不被接受,涉及的数百种产品需要重新开展研究,否则 FDA 将降低其治疗等效性评级。

指南草案为申请人和试验场地管理人员提供了实现和维护数据可靠性的策略建议。FDA 指出,该指南并不是所有最佳实践的全面清单,建议申请人针对数据可靠性问题参考其它更一般性的指南,包括 FDA 于 2018 年 12 月发布的《数据可靠性与药品 CGMP 合规问答》定稿指南。

新指南草案涵盖了如何选择试验场地、确保对试验场地进行强有力的监测和监督,以及如何实施监测计划和审计。指南还讨论了试验场地管理如何建立强大的质量管理体系,包括有效的样本分析系统来阻止潜在的数据可靠性问题。

在选择试验场地时,制药商应确保仅使用合格的检测场地,还应考虑试验场地人员的教育、培训和经验,以及 FDA 检查结果的历史记录。申请人还应制定监测计划,以确保试验场地得到充分的评估和审查,并定期审计试验场地对监测计划的遵守情况。

对试验场地管理的建议中,FDA 强调试验场地应确保建立强有力的质量文化和质量管理体系,以避免潜在的问题。指南草案将质量文化定义为“员工了解其行为如何影响数据可靠性的环境,而质量管理体系则是用于帮助确保数据可靠性的所有措施(例如培训、沟通)。”

FDA 指出,管理层还应确保场地拥有健全的样本采集系统。指南指出,“临床研究的质量,尤其是那些为支持申请批准而进行并提交给 FDA 的临床研究的质量,在很大程度上取决于体内 BA 和 BE 研究参与者样本的生物分析。”如果样本分析是在与临床试验地点不同的地点进行的,管理层应确保遵循研究方案、检测方法、既定实践和标准操作程序,并尽可能按照研究中规定的时间采集样本。

管理层还应确保仪器和设备,包括天平、移液器、离心机、质谱仪、液相色谱仪、冰箱和冷冻柜均已按照其 SOP 进行校准和维修。此外,应记录和调查设备故障,以评估对样品稳定性的影响。

作者:识林-蓝杉

识林®版权所有,未经许可不得转载

岗位必读建议:

  • 申请人(Applicants):应深入理解并实施数据完整性的监管要求,确保提交给FDA的数据准确、完整、可靠。
  • 测试场所管理(Testing Site Management):必须建立和维护一个质量管理体系,以确保生物等效性(BA)和生物利用度(BE)研究的数据完整性。
  • 质量保证(QA):需监督数据治理和数据生命周期管理,确保数据的准确性和完整性。
  • 质量控制(QC):负责实施质量控制程序,以识别和纠正数据完整性的弱点和问题。

文件适用范围:
本文适用于支持新药申请(NDAs)、简略新药申请(ANDAs)、生物制品许可申请(BLAs)以及这些申请的修正和补充中的体内生物利用度(BA)和生物等效性(BE)研究的数据完整性。适用于美国FDA监管的药品和生物治疗产品,包括化学药品和生物制品。

要点总结:

  1. 数据完整性的重要性:强调了数据的准确性、完整性和可靠性,要求数据应可追溯至数据生成者,清晰、同步记录、原始或真实副本,并且准确(ALCOA)。
  2. 质量管理体系:建议测试场所实施质量管理体系,包括数据治理、记录管理、培训、访问权限、审计追踪以及质量保证和质量控制。
  3. 测试场所选择:申请人应选择合格的测试场所,并考虑其人员资质、质量管理体系和历史检查结果。
  4. 监控和监督:申请人应制定监控计划,并通过审计验证测试场所的合规性,确保数据完整性。
  5. 审计追踪:测试场所应启用审计追踪,记录对BA和BE研究数据的所有更改,并限制个人禁用审计追踪的能力。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

必读岗位及工作建议:

  • QA:负责确保质量管理体系的实施和监督,建议定期审查和更新质量管理体系文件。
  • 生产:确保生产过程符合质量管理体系要求,建议参与设备和工艺管理的持续改进。
  • 研发:在产品设计和开发阶段考虑质量管理体系要求,建议与QA紧密合作以确保合规性。

适用范围:
本文适用于涉及化学药、生物制品、疫苗和中药等药品类型的企业,包括创新药、仿制药、生物类似药和原料药等注册分类。适用于不同规模的企业,如Biotech、大型药企、跨国药企、CRO和CDMO等,由相关药品监管机构发布。

文件要点总结:

  • 质量管理体系概述:明确了质量管理体系的发展、基本概念及其相互关系,强调了高层管理者在质量方针、目标和计划制定中的关键作用。
  • 产品质量实现要素:涵盖了机构与人员、厂房设施、设备、物料与产品、工艺管理等关键要素,特别指出了人员培训和设备生命周期管理的重要性。
  • 质量保证要素:包括变更管理、偏差管理、产品质量回顾、投诉和召回管理,强调了CAPA系统在持续改进中的作用。
  • 质量风险管理:介绍了质量风险管理的职责、模式图、流程和步骤,以及在企业和管理机构中的应用。
  • 质量管理系统文件:规定了文件体系结构、生命周期和种类,强调了文件管理在确保质量管理体系有效运行中的重要性。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=FDA_%E5%8F%91%E5%B8%83_BA-BE_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E6%8C%87%E5%8D%97”
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