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EMA 真实世界研究报告反映欧洲监管策略卓有成效

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出自识林

EMA 真实世界研究报告反映欧洲监管策略卓有成效
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笔记

2025-08-14

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*题图截取自报告封面。

近年来,真实世界数据(RWD)/真实世界证据(RWE)在医药监管中的作用日益凸显。欧洲药品管理局(EMA)近期发布的报告显示,在2024年2月至2025年2月间,相关研究数量增长了47.5%,达到59项(33项已完成,26项正在进行中)。这一进展不仅体现了EMA在数据整合能力上的提升,也为全球RWD/RWE的应用与监管提供了重要参考。

DARWIN EU为主要途径,研究主题呈现多样性

报告包含了来自EMA用于生成RWE的三种途径:DARWIN EU、EMA内部开展的研究,以及委托外部研究机构进行的研究。

DARWIN EU全称为欧盟数据分析和真实世界查询网络(Data Analysis and Real World Interrogation Network EU),是欧洲重要的RWE生成平台,为EMA和欧洲各国药监提供及时、可靠的证据。在报告期间,通过DARWIN EU确认或评估的研究达到46项,而上一年为19项。在这46项研究中,25项已完成,21项正在进行中。这一成果得益于其规模的显著扩张:数据合作伙伴从20家增至30家,覆盖欧洲16个国家约1.8亿患者。此外,DARWIN EU研究从方案批准到获得研究结果的平均周期仅为4个月,远快于传统方法,使其能够更好地匹配监管决策的时间要求。

研究主题的多样性也令人瞩目,主要涵盖药物使用(42%)、安全性评估(24%)和疾病流行病学(24%)。在报告期间,研究关注14个治疗领域,数量最多的是抗感染(22项研究,21%),其次是抗肿瘤和免疫调节剂(19项研究,18%)。神经系统治疗领域研究数量有所增加,位列第三(17项研究,16%)。这些研究的需求来自监管机构和公共卫生决策者,包括EMA的科学委员会和工作组、EMA内部职能部门、欧洲疾病预防控制中心(ECDC)、卫生技术评估相关机构以及欧盟委员会。报告中还列举了一些研究,例如,评估多西环素与自杀风险的潜在关联,这是EMA药物警戒风险评估委员会(PRAC)提出的需求,用于支持信号评估;人用药品委员会(CHMP)提出针对呼吸道合胞病毒(RSV)流行病学的研究,关注其对于婴儿和老年人等易感人群的影响,以支持关于未满足医疗需求的决策。

可行性提升与挑战并存

报告指出,研究的整体可行性从60%提升至78%。EMA表示,DARWIN EU实现了更广泛地访问来自更多欧洲国家的多样化且互补的数据来源,是可行性提升的主要推动因素之一。

在报告期间,有18项关于新的研究主题的研究被判定为“不可行”,大多数无法进行的原因是在RWE数据库采集的患者群体信息中,相关药品未被使用或未被批准。其他原因包括时间不足、数据缺失或RWE数据库未能很好地采集相关疾病信息。

此外,儿科研究仍面临显著障碍。在不可行的研究中,儿科项目占比最高,主要归因于儿童罕见病数据稀缺、人群规模小以及儿科专门的数据源有限。EMA表示,目前正在努力引入新的数据合作伙伴,以满足当前在RWE生成相关数据来源方面的未满足需求,其中包括儿科人群。

未来方向:国际拓展与高效评估

EMA下一步将会继续加强DARWIN EU的能力,除了前文提到过的引入更多数据来源,还包括以下措施:

  • 纳入欧盟和欧洲以外国家的相关大型数据来源;
  • 改进并加快分析流程的质量和速度;
  • 提升DARWIN EU可行性评估模板、研究方案和报告的清晰性、简洁性和透明度。

沟通与理解也是EMA关注的方向。EMA计划提高外部利益相关方对RWE在监管决策过程中使用方式的认识。此外,还计划加强与EMA委员会、工作组和其他利益相关方的定期互动,以更好地了解研究需求,并通过多种机制(例如与利益相关方的会议)加强对研究结果及其在监管决策中的价值的沟通。

值得一提的是,EMA和药品局总部(HMA)曾于2024年2月发布两个电子目录,提供RWD来源和RWD研究的元数据。EMA还于今年4月发布了《使用HMA-EMA真实世界数据来源和研究目录的良好实践指南》,旨在从数据使用者的角度为监管机构、研究人员(包括学术界和制药业)和其他利益相关者提供关于目录使用的建议,并于6月发布了《HMA-EMA真实世界数据来源和研究目录的用户指南》。

识林-木姜子

识林®版权所有,未经许可不得转载

适用岗位:

  • RA(注册):必读。需了解目录内容,以便在药品注册过程中使用和引用合适的数据源。
  • QA(质量管理):必读。需确保数据源和研究的质量符合监管要求。
  • 研发:必读。在药物研发中识别和评估数据源,以支持研究设计和结果解释。
  • 市场:必读。了解数据源目录,以便在市场分析和药物市场准入中使用。

工作建议:

  • RA(注册):在准备注册文件时,参考目录中的元数据元素,确保数据源的合规性和适用性。
  • QA(质量管理):监控目录中的数据源和研究,评估其质量管理体系,确保数据的可靠性和有效性。
  • 研发:在设计临床试验和观察性研究时,利用目录中的信息选择最合适的数据源。
  • 市场:使用目录中的数据源进行市场趋势分析,支持药物的市场定位和策略制定。

适用范围:
本文适用于欧洲药品监管网络(EMA)下的化学药、生物制品等药品类型,特别关注创新药和仿制药的注册分类。适用于Biotech、大型药企、跨国药企等企业类别。

要点总结:
本文提供了关于使用HMA-EMA目录中的现实世界数据(RWD)源和研究的指南。强调了元数据的重要性,这些元数据提供了数据的背景信息,包括数据集的目的、位置、关键变量、生成、格式和所有权。目录旨在使数据可发现和可评估,而无需揭示原始数据。文件详细描述了目录的设计考虑,包括数据源和研究的分类、数据质量的考量,以及使用案例。特别强调了数据质量框架(DQF)的应用,以及如何通过目录支持数据的可靠性、相关性和适用性评估。此外,还提到了数据保护法规(GDPR)的遵守,以及如何通过目录支持数据的发现性、适用性评估、互操作性和透明度。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

适用岗位:

  • RA(注册):必读。需了解目录中的数据字段和定义,以便在药品注册过程中正确使用和引用真实世界数据。
  • PV(药物警戒):必读。需掌握真实世界数据来源和研究目录,以支持药物警戒活动和风险管理计划。
  • R&D(研发):必读。在规划和执行研究时,需参考目录中的元数据元素,确保研究设计和数据收集的合规性。

工作建议:

  • RA(注册):在准备注册文件时,应详细描述数据来源,确保数据的完整性和准确性,以便顺利通过EMA的验证和发布过程。
  • PV(药物警戒):在药物警戒研究中,应充分利用目录中的资源,以识别和评估药品的潜在风险,及时更新数据源信息。
  • R&D(研发):在设计临床研究时,应参考目录中的研究类型和数据管理规范,确保研究的科学性和合规性。

适用范围:
本文适用于在欧盟进行的化学药和生物制品的创新药、仿制药、生物类似药以及原料药的研究和注册。适用于Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等企业类别。

要点总结:
本文提供了HMA-EMA真实世界数据来源和研究目录的用户指南,旨在帮助用户提交数据到目录中。指南详细描述了数据字段和定义,并提供了提交和维护记录的指导。特别强调了数据源的描述、数据元素的收集、定量描述以及数据流和管理。对于注册数据源和研究,指南提供了详细的步骤和要求,包括验证和发布过程、信息维护以及如何导航RWD目录网站。此外,还提供了关于如何注册机构和网络的指导。文件中特别提到了对于非干预性研究的监管要求,包括PASS研究的注册和结果发布,以及对于ENCePP印章的申请流程。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=EMA_%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A%E5%8F%8D%E6%98%A0%E6%AC%A7%E6%B4%B2%E7%9B%91%E7%AE%A1%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%8D%93%E6%9C%89%E6%88%90%E6%95%88”
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