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EMA 发布 RWE 第四份年报,真实世界基础设施日趋成熟

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出自识林

EMA 发布 RWE 第四份年报,真实世界基础设施日趋成熟
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笔记

2026-06-16

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*题图截取自EMA报告

6月10日,EMA发布真实世界证据(RWE)框架第四份年报。

报告显示,2025年2月至2026年2月期间,EMA正加速将RWE嵌入监管决策流程,研究总数同比增长49%,覆盖患者超2.5亿,数据合作伙伴扩展至18国40家,30%受访者将RWE用于监管决策。这标志着欧盟RWE基础设施日趋成熟,对我国药企出海及国内RWE体系建设均具有参考价值。

研究数、数据量和覆盖范围均增

EMA在报告期间共评估108个研究课题,其中48个为新课题。88%通过DARWIN EU(欧盟数据分析和真实世界查询网络)开展,77%的课题被认为可行。研究中位持续时间为4.8个月,与大多数监管时间线兼容,使RWE能够及时融入监管流程。

DARWIN EU展现出成熟度提升。复杂研究数量几乎翻倍,首次启动妊娠和肿瘤学领域的极复杂研究。每项研究的数据合作伙伴中位数从3个增至6个。DARWIN EU已覆盖18个欧洲国家的40个数据合作伙伴,患者覆盖超过2.5亿。

研究主要集中在药物利用、疾病流行病学、药品安全性以及研究设计可行性评估。治疗领域方面,神经系统疾病、肿瘤学、免疫学、抗感染和心血管疾病仍是最常涉及的领域。

监管要得太急,数据匹配性也待加强

针对研究提出方的调查结果显示,约30%的受访者表示研究结果被用于支持正式监管决策。59%的受访者强调了RWE的其他价值:为未来程序做准备、监测短缺、加强与其他利益相关者的合作,以及方法学的改进。

报告指出其中两个关键挑战:

时间压力:即便DARWIN EU提供相当激进的研究时效,监管机构仍要求在数周内交付结果。这与当前需要机构科学委员会批准才能获取和分析数据的模式不相容,事实上任何需要基于方案访问数据的模式均难以达到这个时间要求。

数据细粒度不足:部分案例中缺乏足够细粒度的数据以精确回答问题。这需要通过提高数据质量、扩展到通用数据模型(CDM)的映射以及接入更专门的数据源(如疾病登记)来部分解决。

数据异质性成为主要障碍

此外,受访者明确呼吁改进数据协调,包括更一致的编码、共享定义和跨国家分析方法的统一,以减少方法学异质性。

受访者强调,源于不同人群和医疗系统的内在临床异质性不应被纠正,而应在解释中予以考虑。罕见疾病领域的受访者(如囊性纤维化)指出了常规医疗数据与疾病特异性登记之间的差距,缺失信息导致难以得出结论。

其他改进建议包括:研究目标应更紧密匹配监管需求;提供更清晰的输出或方法学解释;改进讨论和解释部分;早期可行性研究应提供更多关于人群规模、暴露模式和结果频率的信息。

报告提供6个案例供参考

这些案例均基于DARWIN EU:

  • 接受特定免疫疗法作为一线治疗的局部晚期或转移性非小细胞肺癌患者的总生存期;
  • 氯氮平与粒细胞缺乏症风险:更新风险最小化措施;
  • 儿童肺动脉高压的发病率、期间患病率及患者特征;
  • 基于WHO AWaRe抗生素分类的用药研究,用于评估和监测使用情况;
  • 注意缺陷多动障碍(ADHD)药物的使用趋势;
  • 氯胺酮和艾司氯胺酮的处方趋势。

作者:识林-实木

识林®版权所有,未经许可不得转载。

【文件概要】

该报告总结了欧洲药品管理局(EMA)主导的真实世界证据(RWE)框架在2025年2月至2026年2月期间的进展与应用。报告涵盖DARWIN EU®和框架合同研究两种RWE生成路径,评估了108个研究主题,其中48个为新主题,88项研究已完成或正在进行。研究主要聚焦药物使用、疾病流行病学、药品安全及研究设计可行性,治疗领域以神经系统、肿瘤学、免疫学和心血管疾病为主。DARWIN EU®网络扩展至18个欧洲国家的40个数据合作伙伴,覆盖超2.5亿患者,并首次开展两项“极复杂”研究(妊娠与肿瘤学)。研究结果显示,30%的RWE直接支持正式监管决策,44%提升临床或方法学认知。报告指出,尽管数据异质性和时效性仍是挑战,但RWE在监管决策中的整合已显著增强,未来需进一步优化数据质量与标准化。

【适用范围】

本文适用于欧盟范围内的化学药、生物制品、疫苗等药品的监管决策支持,涉及创新药、仿制药、生物类似药等注册分类。适用机构包括EMA及其科学委员会、欧洲疾控中心(ECDC)、HTA机构等,企业类型涵盖大型药企、Biotech、CRO/CDMO等。

【影响评估】

本文通过DARWIN EU®和框架合同研究显著提升了RWE在欧盟监管决策中的应用广度与深度,49%的研究数量增长和复杂研究能力翻倍表明其成熟度。30%的研究直接支持标签变更、科学建议等关键决策,但数据异质性和时效性限制了部分研究的即时影响。企业需适应RWE在监管流程中的常态化整合,并关注数据标准化与质量提升。

【实施建议】

  • 注册(RA):必读。跟踪RWE研究结果对MAAs和PSUSA的影响,优化证据提交策略。
  • 药物安全(PV):必读。利用RWE支持信号评估和风险管理计划,关注妊娠、肿瘤等复杂领域。
  • 临床研发(Clinical):必读。参考RWE研究设计优化临床试验方案,特别是真实世界数据的外部对照应用。
  • 市场准入(Market Access):必读。分析HTA机构关注的RWE结果(如NSCLC生存数据),支持定价与报销谈判。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=EMA_%E5%8F%91%E5%B8%83_RWE_%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E4%BB%BD%E5%B9%B4%E6%8A%A5%EF%BC%8C%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD%E6%97%A5%E8%B6%8B%E6%88%90%E7%86%9F”
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