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趋势共识下，调查显示半数以上药企对 AI 应用变革仍持抵触态度
出自识林
趋势共识下，调查显示半数以上药企对 AI 应用变革仍持抵触态度
2025-05-09
皮斯托亚联盟（Pistoia Alliance）是由阿斯利康、诺华等成员创建的全球性非营利研发组织，旨在促进生命科学领域的合作（识林曾报道该联盟推动动物试验替代）。3月26日，在伦敦举行的皮斯托亚联盟年度欧洲会议公布了其关于人工智能（AI）及大语言模型相关的调查结果。来自英国药品和健康产品管理局（MHRA）、艾伯维、阿斯利康的与会发言人和该组织的研究人员表达了观点，认为人工智能（AI）是未来两三年内将对生命科学和新药研发产生最重大影响的技术。
尽管如此，调查结果展示了业界的顾虑。对于AI领域技术创新落地的阻碍，超过半数（51%）受访者选择了“对于技术革新的抵触态度”，远超第二大热门选项的17%（“缺乏使用AI的相关技能”）。这种抵触态度主要体现在两个考量上：39%的受访者担忧AI模型可能产生不正确的答案，也即大语言模型的幻觉风险；37%的受访者认为企业对声誉的风险考量是其不愿构建、选择或使用人工智能技术的原因。
皮斯托亚联盟主席Becky Upton博士认为，该调查结果证实了很多企业的经历——技术创新发生到真正实现进步的过程中，人员、文化和技能的因素超过技术因素本身。“数字化转型的目标是加快开发更好的治疗方法，改善患者的治疗效果。这意味着我们必须赋予科学人员--从研究人员到CEO--以正确的技能和心态来拥抱创新。”
此外，Upton博士强调了领导层对于AI所依赖的高质量数据的重要性。在制药行业成功实践AI需要结构化的高质量数据，遵循统一标准并具备跨系统的互操作性，这要求战略层面对数据管理的重视。制药行业还应培养一种重视跨职能合作和数据共享的文化，同时支持对先进基础设施和培训的投资，以充分发挥人工智能的潜力。
监管方对于AI的态度和措施也会影响行业拥抱AI的进程。版权结算中心（Copyright Clearance Center）参与了皮斯托亚联盟的最新调查，其解决方案销售部高级总监Neal Dunkinson在相关访谈中提到：59%的受访者都认为未来五年内政府将加强对AI的监管，将AI风险评估纳入日常实践迫在眉睫。
但与此相对应的是2024年联盟发布的另一项调查数据：只有9% 的生命科学专业人士非常了解欧盟和美国的人工智能法规，超过三分之一（35%）的人完全不了解。这一知识差距凸显了监管动态的复杂性，监管科学本身也需要在整合AI应用的过程中持续更新的AI监管框架。
识林-槭
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