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FDA 发布药品和生物制品临床适应性设计定稿指南

首页 > 资讯 > FDA 发布药品和生物制品临床适应性设计定稿指南

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出自识林

FDA 发布药品和生物制品临床适应性设计定稿指南
临床试验
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笔记

2019-12-02

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美国 FDA 于 11 月 29 日发布《药品和生物制品临床试验适应性设计》定稿指南。指南为恰当地使用可能随着收集数据而发展的临床试验设计提供了建议。依据新的定稿指南,制药商能够在中期对临床试验进行适应性调整,以更好地开展药物研发及临床试验活动。

适应性设计临床试验允许根据积累的受试者数据对试验设计的一个或多个方面进行前瞻性计划的修改。指南为申办研究用新药申请(IND)、新药申请(NDA)、生物制品许可申请(BLA)或补充申请的申办人提供了关于适当地将适应性设计用于临床试验为药品或生物制品提供有效性和安全性证据的信息。指南还向申办人提供了有关帮助 FDA 评估适应性设计临床试验所需提交信息的类型,包括贝叶斯适应性设计和依赖计算机模拟进行设计的复杂试验。指南指出,“指南中所包含的概念对于早期或探索性临床试验以及为满足上市后承诺或要求而进行的试验也很有用。”

FDA 于 2018 年 10 月提出了该指南的草案版本,旨在加快有效的药品和生物制品的上市速度。时任 FDA 局长的 Scott Gottlieb 表示,“适应性临床试验可以使申办人灵活地对所收集的临床证据做出反应,并通过纳入更多具有有助于预测更有可能从中获益的特征的患者来修改试验的设计和入组条件。”例如,临床试验运行者可以排除具有某些特征的患者,具有这些特征的患者更可能遭受副作用的折磨。这样可以使 FDA 和制药商获得更多有关患者特征的信息,从而可以更安全地开具处方。

定稿指南包含对草案中贝叶斯小节的修订,对适应性设计的事先指定原则的澄清,交叉引用了新发布的《与 FDA 在药品和生物制品的复杂创新试验设计进行互动》指南草案中的建议,并进行了编辑上的修订以使指南更加清晰。(有关定稿指南与指南草案版本的对比,请查看【花脸稿】)

定稿指南在对事先指定原则的规定方面更具灵活性,指南指出,“尽管我们建议对适应性规则进行事先指定,但监控委员会的建议有时可能会基于数据的整体性而偏离预期的算法。如果需要这种灵活性,则应确认事先指定的计划可能与预期算法有偏差,概述可能导致此类偏差的因素,并提出不依赖严格遵守算法的测试和评估方法。当出现完全无法预料的情况时,我们建议尽快与 FDA 讨论任何可能的设计变更。”

整理:识林-蓝杉
识林®版权所有,未经许可不得转载。如需使用请联系 admin@shilinx.com 。

参考资料
[1] FDA 药品和生物制品临床试验适应性设计定稿指南
[2] 【花脸稿】FDA 药品和生物制品临床试验适应性设计定稿指南
[3] Adaptive Designs for Clinical Trials of Drugs and Biologics; Guidance for Industry; Availability. Federal Register.
[4] Drugmaker Guidance Available on Changing Clinical Trials Midway. Bloomberg Law.

适用岗位:

  • 临床研究(Clinical):必读。需理解适应性设计的原则和应用,以便在临床试验中正确实施和调整试验方案。
  • 统计与数据管理(Statistics & DM):必读。负责设计适应性临床试验的统计方法,控制错误结论的风险,并提供可靠的治疗效果估计。
  • 注册事务(Regulatory Affairs):必读。需了解FDA对适应性设计的监管考虑,以便在提交IND、NDA或BLA时包含适当的信息。

工作建议:

  • 临床研究:在设计和执行临床试验时,考虑适应性设计可能带来的统计效率提升和伦理优势,同时注意维护试验的完整性和保密性。
  • 统计与数据管理:开发和验证适应性设计的统计方法,确保在试验过程中正确应用,并为监管提交准备必要的统计报告。
  • 注册事务:与FDA沟通,确保适应性设计符合监管要求,并在提交文件中包含所有必要的信息,以便FDA评估。

适用范围:
本文适用于化学药和生物制品的临床试验,包括创新药、仿制药、生物类似药等。主要针对提交IND、NDA、BLA或补充申请的赞助商和申请人。适用于Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等不同企业类别。

文件要点总结:
本指南提供了FDA对药品和生物制品临床试验中适应性设计当前的思考。适应性设计允许基于试验中累积的数据对试验设计的一个或多个方面进行前瞻性计划的修改。这种设计可以提高统计效率、符合伦理考虑、增强对药物效果的理解,并提高对各利益相关者的可接受性。然而,适应性设计也存在局限性,如需要特定的分析方法以避免增加错误结论的风险和引入估计偏差,可能在某些方面牺牲效率,并增加确保适当试验行为和完整性的物流挑战。本指南强调了控制错误结论的风险、估计治疗效果的可靠性、设计细节的完全预设以及适当维护试验完整性等关键原则。特别讨论了基于非比较数据和比较数据的适应性设计,包括群体序贯设计、样本量调整、患者人群调整、治疗臂选择、患者分配和终点选择等。此外,还涉及了模拟在适应性设计规划中的作用、贝叶斯适应性设计、基于潜在替代或中间终点的调整、次要终点、安全性考虑、早期探索性试验中的适应性设计、基于比较中期结果的未计划设计变更以及基于试验外部信息的设计变更等特殊考虑和主题。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=FDA_%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%8D%AF%E5%93%81%E5%92%8C%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E5%93%81%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E9%80%82%E5%BA%94%E6%80%A7%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%AE%9A%E7%A8%BF%E6%8C%87%E5%8D%97”
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