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FDA 发布肿瘤药剂量优化定稿指南

首页 > 资讯 > FDA 发布肿瘤药剂量优化定稿指南

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出自识林

FDA 发布肿瘤药剂量优化定稿指南
剂量优化
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笔记

2024-08-14

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美国 FDA 于 8 月 8 日发布了题为“优化用于治疗肿瘤的人用处方药和生物制品的剂量”的定稿指南,旨在帮助申办人在临床开发阶段以及提交新适应症和用途申请之前,确定治疗肿瘤疾病的药物的优化剂量。FDA 明确指出,对于这些药物的剂量没有统一的标准方法。

传统上,肿瘤药的剂量探索试验主要评估最大耐受剂量(maximum tolerated dose,MTD),但这种方法现在已经过时了。早前的药物多具有细胞毒性,靶向特异性有限,由于缺乏有效替代品,患者和医务人员往往不得不接受相对较大的毒性。而现代肿瘤药,例如,激酶抑制剂和抗体,被设计为针对肿瘤疾病中至关重要的分子途径相互作用(靶向作用),与传统细胞毒性化疗药物相比,这些药物在更宽的治疗指数下通常表现出不同的剂量-反应关系。

该指南涵盖剂量优化策略的多个方面,包括临床药代动力学、药效学和药物基因组学数据的收集和解释,比较多种剂量的试验设计,安全性和可靠性,药物配方,以及药物的后续适应症和用途开发。

FDA 表示,指南是对 1994 年 11 月发布的 ICH E4 关于支持药品注册的剂量反应信息的指南的补充。定稿版本修订了2023 年 1 月发布的指南草案,从草案到定稿指南的变化包括强调 FDA 能够提供针对具体产品的建议,“因为没有一种放之四海而皆准的方法”,并且增加了对关键药理学数据的收集和分析的澄清。此外,指南文本经过编辑修订,以提高清晰度。

定稿指南采纳了诺华等公司提出的反馈意见,明确指出剂量探索和最终剂量选择是多方面的,不应采用单一的标准化方法。

指南第三部分关于剂量优化建议的修订文本指出,“FDA 认识到,确定特定药物开发计划的优化剂量的最佳方法取决于多种因素,包括但不限于药物类别、拟定的适应症患者人群以及与剂量相关的药物先验知识。因此,强烈建立申办人在正式会议期间与 FDA 讨论其剂量优化计划,包括在临床开发早期阶段。”

指南还对传统 MTD 给药方法的背景部分做了修订,并在试验设计部分增加了比较多种剂量的文本,同时在安全性和耐受性部分添加了新内容。

指南不涉及首次人体试验的起始剂量选择、放射性药物、细胞和基因治疗产品、溶瘤药物、微生物群或癌症疫苗的给药,也不涉及儿科药物开发,但指南中所概述的一些建议可能适用于儿科患者的剂量优化。

识林-蓝杉

识林®版权所有,未经许可不得转载

岗位必读建议:

  • 研发(R&D):应深入理解剂量-反应信息在药物开发中的重要性,确保研究设计能够充分评估剂量反应关系。
  • 临床研究(Clinical):在设计临床试验时,考虑包含不同剂量组以评估剂量反应,并注意数据的多变量分析。
  • 注册(Regulatory Affairs):熟悉监管机构对剂量-反应数据的要求,准备注册文件时,确保包含适当的剂量选择和调整剂量的依据。
  • 市场准入(Market Access):了解剂量-反应信息如何支持药物的市场准入和定价策略,特别是在考虑剂量效应对成本效益分析的影响。

文件适用范围:

本文适用于化学药和生物制品的新药和仿制药注册,包括原料药。主要针对全球药品注册的监管机构,包括但不限于美国、欧盟等大型药企和Biotech公司。

文件要点总结:

  1. 剂量-反应信息的重要性:强调剂量-反应信息对于确定药物的起始剂量、剂量调整和最大有用剂量至关重要。
  2. 剂量选择与剂量效应曲线:推荐基于群体平均剂量-反应曲线选择剂量,同时考虑不良反应和个体差异。
  3. 浓度-反应数据的应用:在需要血液浓度监测的情况下,浓度-反应关系对于确定治疗效果和安全性至关重要。
  4. 剂量滴定设计的局限性:指出了滴定设计在确定剂量-反应关系时可能存在的问题,如时间效应的混淆。
  5. 剂量-反应与时间的交互作用:强调剂量大小、给药频率和时间对剂量-反应关系的影响。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

岗位必读建议:

  • 临床药理学(CP):应深入理解临床药代动力学、药效学及药物基因组学的相关建议,以指导剂量优化研究的设计。
  • 药物警戒(PV):需关注安全性和耐受性评估,确保在剂量选择中考虑长期治疗的耐受性问题。
  • 注册事务(RA):应熟悉本指南内容,以便在提交新药申请时,能够展示优化剂量的科学依据。
  • 研发(R&D):在药物开发早期即考虑剂量优化,与FDA沟通剂量优化计划。

文件适用范围:

本文适用于化学药和生物制品,主要针对肿瘤治疗药物的剂量优化。适用于创新药和生物类似药,由美国FDA发布,适用于Biotech、大型药企、跨国药企等。

文件要点总结:

  1. 剂量优化的重要性:强调在临床开发和新药申请前确定优化剂量的必要性,以最大化临床效益并减少毒性。

  2. 剂量选择的科学依据:建议基于药代动力学、药效学、安全性、耐受性和药物剂型等数据来选择剂量。

  3. 剂量-效应关系研究:推荐早期开展剂量-效应关系评估,并随着数据积累不断更新。

  4. 临床试验设计:鼓励进行比较多个剂量的临床试验设计,以支持市场申请中推荐的剂量。

  5. 安全性与耐受性考量:在选择进一步评估或推荐剂量时,应综合考虑安全性和耐受性。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=FDA_%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%82%BF%E7%98%A4%E8%8D%AF%E5%89%82%E9%87%8F%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9A%E7%A8%BF%E6%8C%87%E5%8D%97”
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