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谷歌与梅奥诊所联手患者数据和人工智能医疗研究
出自识林
2019-09-12
9 月 10 日，梅奥诊所（Mayo Clinic）宣布与谷歌展开全面合作，将患者数据存储在谷歌云中，并使用人工智能和其它技术来改善医疗护理。
这项为期 10 年的合作伙伴关系证明了谷歌在美国医疗保健系统中不断扩大的作用与影响，并使梅奥诊所能够更好地获得将其专业知识融入算法和商业化设备所需的工程人才和计算资源。梅奥诊所是美国最负盛名的非营利学术医疗机构，总部位于明尼苏达州罗切斯特市。谷歌表示将在梅奥诊所总部附近开设一个新的办事处。梅奥诊所在一个多世纪前发明了医疗记录，而现在其正在寻求挖掘数据以获得对患者医护的新洞察。
此次交易部分上是因梅奥诊所希望扩大其对人工智能的使用而促成的，交易的财务细节尚未披露。人工智能依赖于现代计算环境，医生和研究人员可以安全地共享和操作数据。关于信息安全性方面，虽然梅奥诊所的大部分临床数据将存储在谷歌云中，但医院官员强调，梅奥将控制对这些信息的访问。医院系统首席信息官 Chris Ross 表示，“我们拥有数据的钥匙，这是梅奥控制的私人数据，我们代表我们的患者，谷歌没有任何权利或能力获取这些数据。”
作为合作伙伴关系的一部分，Ross 表示，梅奥可能会决定与谷歌和其他合作方就具体研究项目共享已经去识别化的（de-identified）患者数据。他表示，“如果我们确信数据可以保密，我们将探索所有可能的机会。我们和谷歌正在合作制定未来可推向市场的真正转型的医疗选择和解决方案。”
其他一些大型医院也准备将更多数据从本地服务器迁移到云端，许多正在与世界上最大的科技公司签订协议。除谷歌外，微软、苹果和亚马逊也在与大型医疗系统合作，以帮助保护、管理和分析其数据。这些医院组织都表示他们将专注于发现更有效的治疗方法，教育患者，提供数字工具帮助诊断疾病并提供更及时便捷的服务。
梅奥总裁兼首席执行官 Gianrico Farrugia 在一份声明中表示，“数据驱动的医疗创新目前正呈指数增长，梅奥与谷歌的合作将帮助我们引领医疗保健领域的数字化转型，使我们能够解决一些最复杂的医疗问题，更好地预测患者需求；并在患者需要我们的时间、地点，以其所需的方式满足患者需求。”
这一合作还有希望为不同疾病建立机器学习模型，双方表示他们计划在完成后与其他医疗服务提供者分享成果，并开发人工智能支持的数字诊断和虚拟医护产品。
谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表示，“我们很自豪能与梅奥诊所合作，为每位患者提供最好的医疗服务。”Pichai 表示，医疗保健是数字技术在未来十年内可以帮助转型的最重要的领域之一，也是谷歌投资的一个主要领域。通过将梅奥诊所的世界级临床专业知识与谷歌的人工智能和云计算能力相结合，将创造一个能够显著改善医疗服务的绝佳机会。
谷歌云全球医疗保健解决方案总监 Aashima Gupta 表示，第一步是将梅奥的更多数据转移到云上，从而使梅奥的医生和研究人员可以更轻松地对数据进行汇总和分析。Gupta 表示，“为了在规模上驱动对数据的洞察，我们需要能够组合多个不同的数据集”，并补充指出，将遗传信息与患者的临床病史和社会经济数据相结合可能有助于为患有罕见和复杂疾病的患者提供更有效的治疗方法。她拒绝透露有多少人将在罗彻斯特的谷歌办公室工作，但表示与梅奥的工作可能包括在多个办公地点的员工。
梅奥的医生和工程师已经开发出用于各种临床用途的人工智能，例如，筛查患者心脏病的早期征兆，以及警告癫痫患者即将癫痫发作。但与谷歌的合作旨在推动整个医院体系更广泛的实验，并帮助梅奥开发可以远程提供给患者的人工智能服务。梅奥医疗系统在美国中西部、亚利桑那和佛罗里达州都设有医疗机构，目前拥有的内部云存储可容纳大约 3 PB 的数据，与谷歌的合作将使该容量扩大十倍（1 PB = 1 百万 GB）。
梅奥与谷歌之前曾联手优化谷歌关于医疗信息方面的搜索结果，每 20 条谷歌搜索中就有一条与医疗健康相关，谷歌会将来自梅奥和其他权威医疗机构的信息优先显示。Ross 表示，“这些都只是小行动”，梅奥也一直在与位于伦敦的谷歌子公司 DeepMind 一起探索项目，“现在有很多机会可以让我们的医疗保健系统远程诊断和管理疾病。我们清楚地希望能够在我们机构的围墙之外提供可供其他医疗系统使用的解决方案。”
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参考资料 Duska Anastasijevic. Mayo Clinic selects Google as strategic partner for health care innovation, cloud computing. Casey Ross. Google, Mayo Clinic strike sweeping partnership on patient data. Conor Hale. Google, Mayo Clinic team up on patient data and AI healthcare research.
