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英国 MHRA 拟革新罕见病监管框架,批准“疗法”而非“个药”
出自识林
英国 MHRA 拟革新罕见病监管框架,批准“疗法”而非“个药”
2025-11-12
英国药品和健康产品管理局(MHRA)于11月2日发布政策文件,提出将构建一套前瞻性监管框架,以应对罕见病药物开发中的特殊挑战。该框架旨在覆盖从早期科学沟通、适应性许可流程到上市后监测的全生命周期管理,以及全过程的患者参与。
基于化学小分子建立的传统监管路径是当今业界的“习惯成自然”,通常依赖大样本随机对照试验(RCT)和已验证的临床终点,而罕见病由于患者数量少、疾病异质性强、自然史数据缺乏,且往往临床亟需,难以适用长达多年的常规开发路径。此外,寡核苷酸、基因编辑等先进治疗手段的快速发展,进一步凸显了现有监管体系对个体化疗法支持的不足。
全新框架:极小人群临床,先批准再迭代,以及批准“可变”疗法而非固定结构
为解决上述问题,MHRA计划从以下几个方面推进监管改革:
灵活的证据生成策略:允许采用适应性试验设计(如贝叶斯方法、N-of-1试验、平台试验),在无法进行RCT时接受自然史数据或真实世界证据(RWE)作为对照。替代终点也可用于加速批准,但需进行监管资格认定并承诺上市后研究。
分阶段与附条件批准机制:通过“初步批准”机制,允许基于有限但合理的证据(如作用机制假说)授予上市许可,并在后续开发中迭代评估,同时要求申办者收集长期安全性和有效性数据。
个体化疗法的规模化许可:MHRA计划将现行“产品导向”原则扩展为更灵活的许可模式。例如,允许同一上市许可中包含可针对个体特征调整的可变组分,从而支持个体化药物的规模化开发。
宽进严出,新注册路径和强化的上市后监测
新框架的核心在一进一出,即注册路径和上市后监测。
对于前者,MHRA正在构建一套比例适度、灵活透明的罕见病药物注册与许可模型,具体包括:
- 探索性许可路径(Investigative Licensing Pathways):基于有限但合理的初步证据授予临时许可,并在开发过程中进行多轮再评估。
- 开放性方法与终点讨论:在传统路径不可行时,评估替代终点、自然史对照和真实世界数据的适用性。
- 认定前讨论(Pre-designation discussion):要求开发者在进入该路径前参与强制性讨论,明确证据要求、申请计划与全周期管理策略。
对于后者,除了已有的风险管理计划,MHRA特别强调基于数据:
- 风险管理计划(Risk Management Plans):随新证据更新安全性分类,并开展结构化或定制化研究以进一步明确风险。
- 国家罕见病登记系统(National Rare Disease Registries):实时收集患者纵向结局数据。
- 国际数据共享机制:推动建立全球罕见病登记体系与国际合作项目,以补充英国患者队列规模有限的不足,并为监管决策提供更广泛的患者结局视角。
MHRA预计于2026年春季发布框架草案,并于同年上半年进行外部评审。2026年内将开展公众咨询,确保各方意见被充分纳入。
自英国政府发布国家级政策希望推动其生命科学产业在2035年赶上美国和中国,MHRA动作频频,包括推出全球首个去中心化制造监管框架,全面优化现有临床试验监管体系,并积极应用AI工具。
此外,罕见病的监管改革也是FDA新领导层的特别关注点,最新动作是推出新政策框架“罕见病证据原则”,聚焦于降低非必要的传统临床要求。
识林-实木
识林®版权所有,未经许可不得转载
【文件概要】
本文介绍英国MHRA通过流程改革和人工智能技术应用将临床试验审批时间缩短50%以上,IND审批周期从平均91天降至41天。MHRA采用数字仪表板实时监控申请状态,与健康研究管理局实施联合审查流程实现伦理与监管评估并行,减少重复工作。英国政府通过简化试验设置、减少繁琐程序和引入标准化合同进一步加速流程。MHRA开发两项定制AI工具:知识中心通过自然语言处理和主题建模技术聚类分析历史申请中的常见问题(GNA),构建可检索知识库;GMP合规检查器利用深度神经网络自动验证试验药物生产信息,将人工审核耗时从数小时缩短至一分钟。开发过程中采用的主题建模技术还用于识别未纳入指南的GNA,支持指南更新。 【适用范围】
本文适用于在英国提交临床试验申请(IND)的申办者,包括化学药、生物制品和先进疗法的研发企业(Biotech、大型药企、跨国药企及CRO),涉及创新药和仿制药的早期至后期临床研究阶段。 【影响评估】
本文显著降低申办者的时间与合规成本,提升临床试验启动效率。AI工具的应用减少人工审核误差,加速高风险环节的决策一致性,但需企业适应结构化数据提交要求并关注指南动态更新。 【实施建议】 - 注册:必读。需调整申请材料格式以适配AI工具的结构化处理要求,提前筛查GNA历史数据。
- 临床运营:必读。利用NHS应用程序的试验招募功能优化受试者入组,跟踪联合审查流程节点。
- CMC:必读。强化GMP文件规范性以满足合规检查器的自动验证标准。
- 研发:关注主题建模输出的GNA聚类结果,优化试验设计规避高频问题。
以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。
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