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回归问题本源:PICS发布数据可靠性指南导读及对比

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出自识林

回归问题本源:PICS发布数据可靠性指南导读及对比
PICS
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笔记

2016-08-15

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2016年8月10日PIC/S发布了一份长达41页的指南草案:《GMP/GDP监管环境下数据管理和可靠性的良好实践》(Good Practices for Data Management and Integrity in Regulated GMP/GDP Environments)。

继美国FDA、英国MHRA、和WHO之后,这是国际药监权威机构或组织发布的第四份关于数据可靠性(Data Integrity, DI)的指南,也是首个偏重于检查员的指南。该指南有六个月的试行期,目的是供成员国检查员在实践中充分学习该指南。

与之前发布的三份指南相比,PIC/S的指南进一步扩展了范围,细化了内容,深度和广度都值得借鉴(详细比对见下表,NS表示没有明确强调Not Specified, 并非不包含),而且指南进一步回归了DI的初衷和本质,澄清了不少监管和工业界矫枉过正的误解。

1. 强调了影响DI的系统因素,跳出数据可靠性看DI,使DI回归了企业生产、运行和质量管理的本质,包括了质量文化、质量量度、管理体系、资源配置和问题内部解决策略等内容;
2. 明确了DI概念的内含和外延,强调了数据本身的关键性和基于风险的管理,回归了管理的本质;
3. 细化了纸质系统的要求,回归了数据可靠的本质,而非简单购置先进计算机系统。包括:模板和空白控制,记录使用、填写、修改、确认、保持,真实副本,文件保留和弃置等;
4. 提出了回应监管缺陷和整改的要求,回归了解决质量问题,而非简单惩戒的本质,细化了缺陷的分类,并提出了标志着有效改进的三项实证和三项评估。

从这四份指南不难看出,监管部门更为保守和直接,美国FDA的出发点与其它三家有区别:供应链中存在的“说什么做什么,做什么说什么”的偏差,紧扣其CGMP,为监管部门立法执法提供依据;而WHO和PIC/S并非监管实体,指南是真正的指南,内容全,且不受法规限制,为监管部门和产业界实施提供了更有效的参考。

美国FDA、英国MHRA、WHO和PIC/S数据可靠性指南对比

注:NS表示没有明确强调Not Specified, 并非不包含

FDA MHRA WHO PIC/S
篇幅 约4000词 约6000词 约15000词 约15000词
范围 GMP GCP/GLP/GMP GCP/GLP/GMP GMP/GDP
形式 Q&A Guidance Guidance Guidance+Q&A
定义
文档
Archive
NS √ √ √
审计追踪
Audit Trail
√ √ √ √
ALCOA NS √ √ NS
备份

Back-up

√ √ √ √
计算机化系统

computerized system

√ √ √ NS
控制策略

control strategy

NS NS √ NS
数据

Data

NS √ √ √
数据管理

Data Governanace

NS √ √ √
数据可靠性

Data Integrity

√ √ √ √
数据生命周期

Data Lifecycle

NS √ √ √
元数据

Meta-data

√ √ √ √
真实副本

true copy

NS √ √ NS
动态记录

dynamic record

√ √ √ NS
静态记录

static record

√ √ √ NS
数据转移

Data transfer / migration

NS √ NS NS
数据处理

Data Processing

NS √ NS NS
例外报告

Exception report

NS √ NS √
电子签名

Electronic signatures

NS √ NS NS
数据审阅

Data Review

NS √ NS NS
数据权限和系统管理员

user access / system administrator

NS √ NS NS
平面文件

Flat file

NS √ NS √
CAPA NS NS √ NS
良好的数据和记录管理实践

good data and record management practices

NS NS √ NS
一般原则和工具
良好文件管理 ALCOA ALCOA ALCOA+ ALCOA+
数据管理体系
体系构成 NS √ √ √
数据关键性 NS √ NS √
风险管理 NS √ √ √
系统回顾 NS √ √ √
影响数据可靠性的系统因素
论理准则 NS NS √ √
质量文化 NS NS √ √
质量管理体系 NS NS √ √
质量量度 NS NS √ √
资源配置 NS NS NS √
内部问题解决 √ NS NS √
培训 √ NS √ NS
纸质系统
模板控制 √ NS √ √
记录生产发放 NS NS √ √
记录使用 NS NS √ √
记录填写 NS NS √ √
记录修改 NS NS √ √
记录确认 NS NS √ √
记录保持 NS NS √ √
直接打印文件 √ NS √ √
真实副本 √ √ √ √
汇总数据远程审核的局限性 NS NS NS √
文件保存 NS √ √ √
文件弃置 √ NS √ √
计算机化系统
确认和验证 √ √ √ √
安全权限 √ √ √ √
审计追踪 √ √ √ √
数据输入 √ NS √ √
数据审阅 √ √ √ √
存储归档弃置 √ NS √ √
委托生产
一般原则 NS NS √ √
日常文件确认 NS NS √ √
DI评价策略 NS NS √ √
缺陷和整改
缺陷分类 NS NS NS √
整改措施 √ NS √ √
改进标识 NS NS NS √

作者:识林-枫
识林®www.shilinx.com版权所有,未经许可不得转载。如需使用请联系admin@shilinx.com

必读岗位及工作建议:

  • QA:负责确保质量管理体系的实施和监督,建议定期审查和更新质量管理体系文件。
  • 生产:确保生产过程符合质量管理体系要求,建议参与设备和工艺管理的持续改进。
  • 研发:在产品设计和开发阶段考虑质量管理体系要求,建议与QA紧密合作以确保合规性。

适用范围:
本文适用于涉及化学药、生物制品、疫苗和中药等药品类型的企业,包括创新药、仿制药、生物类似药和原料药等注册分类。适用于不同规模的企业,如Biotech、大型药企、跨国药企、CRO和CDMO等,由相关药品监管机构发布。

文件要点总结:

  • 质量管理体系概述:明确了质量管理体系的发展、基本概念及其相互关系,强调了高层管理者在质量方针、目标和计划制定中的关键作用。
  • 产品质量实现要素:涵盖了机构与人员、厂房设施、设备、物料与产品、工艺管理等关键要素,特别指出了人员培训和设备生命周期管理的重要性。
  • 质量保证要素:包括变更管理、偏差管理、产品质量回顾、投诉和召回管理,强调了CAPA系统在持续改进中的作用。
  • 质量风险管理:介绍了质量风险管理的职责、模式图、流程和步骤,以及在企业和管理机构中的应用。
  • 质量管理系统文件:规定了文件体系结构、生命周期和种类,强调了文件管理在确保质量管理体系有效运行中的重要性。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%9C%AC%E6%BA%90%EF%BC%9APICS%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%AF%BC%E8%AF%BB%E5%8F%8A%E5%AF%B9%E6%AF%94”
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