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【招聘】识林求贤 共建药业 AI 应用的新生态

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出自识林

【招聘】识林求贤 共建药业 AI 应用的新生态
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笔记

2025-07-05

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大语言模型(Deepseek, ChatGPT)为代表的AI工具,为识林十五年来建立的结构化药业知识库融合大语言模型的AI赋能应用带来了潜力。识林正在探索构建“AI赋能 + 知识工程”的企业级AI应用生态,并已有优化效果,提升效率的落地案例:

  • 基于全生命周期、动态更新的权威知识库,支持法规追踪、偏差调查、变更管理、迎检审计、注册评估、写作翻译等高频率、易见效的场景;
  • 可靠溯源和高信噪比的结构化输入输出,降低了大模型应用的专业风险;
  • 在实际落地案例中快速迭代优化,本地部署的高性价比与企业级知识管理,赋能于药企核心业务团队,实现降本增效。

在国内和国际药业发展动荡的新时期,在AI应用的新时代,你若是不甘于止步和观望,渴望成为AI赋能药业应用的引领者,识林欢迎你!

投递简历请发送至:jobs@shilinx.com

【招聘岗位】

【制药知识AI研究员】

如果你熟悉制药行业知识(如研发、注册、质量、生产等),又对AI充满兴趣,这将是一个绝佳的机会。

你将做的事:

  • 把制药专业知识与AI结合,参与智能问答、法规推送、AI翻译等产品的设计与优化
  • 和团队一起探索生成式AI在知识管理中的新应用,推动AI在制药企业的落地

我们希望你:

  • 理工科背景,有一定数理基础
  • 对AI技术有热情,愿意持续学习和尝试
  • 熟悉Python或具备一定数据处理能力更佳
【制药AI产品经理】

如果你有药企工作经验(三年以上)、愿意深入一线与药企用户共同打磨产品。你将连接“制药专业知识”与“前沿AI能力”,不断推动制药行业需要的AI产品落地生长。

你将做的事:

  • 深入药企业务现场,与用户高频交流,挖掘痛点、打磨功能
  • 设计并迭代AI产品,如研发辅助、注册审核、体系差距分析、MAH管理等
  • 结合结构化知识库和大语言模型(如Deepseek)构建高信噪比解决方案

我们希望你:

  • 有药企工作经验,熟悉研发、注册、质量等关键流程
  • 对AI在制药行业的应用充满兴趣,乐于长期钻研业务场景
  • 能把用户需求转化为明确、可落地的产品设计方案
  • 愿意花时间与用户“泡在一起”,不断改进产品体验
【AI产品开发】

我们寻找热爱写代码、对AI产品落地有热情的开发者。无论你偏好前端或后端,这里都能让你在真实场景中打造能落地的AI应用。

你将做的事:

  • 参与产品的设计、开发与优化,深入理解业务场景,打磨用户体验
  • 使用 PHP / Python / TypeScript等语言开发后端服务或前端界面
  • 实现大语言模型在问答、翻译、文档生成、决策辅助等功能场景中的集成与应用
  • 跟进新技术,尝试提示词工程、RAG、智能体等AI产品开发框架,推动产品迭代

我们希望你:

  • 熟练掌握一门主力开发语言,能独立完成模块开发与调试
  • 对AI技术充满好奇,愿意尝试新工具新框架,不怕试错
  • 有良好的沟通与协作能力,能与产品、业务、前后端团队高效配合

识林®版权所有,未经许可不得转载

取自“https://login.shilinx.com/wiki/index.php?title=%E3%80%90%E6%8B%9B%E8%81%98%E3%80%91%E8%AF%86%E6%9E%97%E6%B1%82%E8%B4%A4_%E5%85%B1%E5%BB%BA%E8%8D%AF%E4%B8%9A_AI_%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%96%B0%E7%94%9F%E6%80%81”
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